Principio di funzionamento:

Il rivelatore di torbidità desktop serie TL23 utilizza il metodo di dispersione per misurare la torbidità. La sorgente luminosa del rivelatore di torbidità emette un fascio di luce che passa attraverso il campione e rileva quanta luce è dispersa da particelle nell'acqua da una direzione ad un angolo di 90 ° alla luce incidente, ottenendo così il valore di torbidità del campione.

- Industria delle applicazioni:

Il rivelatore di torbidità desktop serie TL23 pricipalmente è utilizzato nel trattamento delle acque e nel trattamento delle acque reflue, nelle varie applicazioni industriali, nell'alimento e nelle bevande, nel farmaceutico, nel potere, nella metallurgia e nell'estrazione mineraria, nell'agricoltura e in altri campi.

Caratteristiche dello strumento:

Fornire un rilevamento di torbidità conveniente e affidabile, adatto alla stragrande maggioranza degli scenari applicativi.

Il rilevatore di torbidità desktop serie TL23 di nuova generazione aderisce alla tecnologia di rilevamento della torbidità matura e affidabile di Hash per 50 anni, migliora continuamente le prestazioni e fornisce una nuova esperienza di misurazione della torbidità.

Una nuova interfaccia utente

Il rivelatore di torbidità da laboratorio desktop serie TL23 adotta un touch screen a colori da 7 pollici, una nuovissima interfaccia di funzionamento intuitiva e passaggi operativi semplici e facili da capire, fornendo risultati affidabili dei test.

● * * * e conveniente

Il rilevatore di torbidità desktop serie TL23 può soddisfare tutte le vostre esigenze per il test di torbidità. L'interfaccia USB consente l'uscita dei report dei dati, rendendo più veloce l'esportazione dei dati, la tracciabilità dei dati e l'elaborazione dei dati; Aggiungere una funzione di impostazione del numero di campione per facilitare una migliore tracciabilità e gestione dei dati di prova.

Intelligente e affidabile, display dopo il giudizio stabile di lettura

Il rilevatore di torbidità da laboratorio da tavolo serie TL23 rileva i cambiamenti nelle letture attraverso un modello interno e visualizza le letture solo quando sono stabili, garantendo la stabilità e l'accuratezza dei risultati di misura ed evitando errori e giudizi errati causati dal giudizio manuale dei cambiamenti di lettura.